Presentamos la ponencia "Understanding the contribution of the noise to the error in LPIT" durante Cigré Canadá

27 Oct 2021
Hemos presentado la ponencia "Understanding the contribution of the noise to the error in LPIT" (Comprendiendo la contribución del ruido al error en los sensores de media tensión LPIT) durante la Conferencia y Exposición de Cigré Canadá titulada "Descentralización, descarbonización y adaptación al cambio climático"
Presentamos la ponencia "Understanding the contribution of the noise to the error in LPIT" durante Cigré Canadá

Arteche ha presentado la ponencia "Understanding the contribution of the noise to the error in LPIT (Low Power Instrument Transformer)" (Comprendiendo la contribución del ruido al error en los sensores de media tensión LPIT), durante la Sesión de Equipos de Alta Tensión de la Conferencia y Exposición de Cigré Canadá 2021. 

CIGRE Canadá es el Comité Nacional Canadiense del Consejo Internacional de Grandes Sistemas Eléctricos, la principal organización internacional de generación y transmisión de electricidad de alta tensión. La conferencia de este año se titula "Descentralización, descarbonización y adaptación al cambio climático". 

El artículo presentado analiza las diferencias entre el comportamiento de los errores en los LPIT electrónicos (más concretamente, en los transformadores de corriente ópticos) en comparación con los transformadores de medida convencionales.

La precisión de un transformador de medida de corriente convencional se ve afectada principalmente por el material del núcleo, el nivel de corriente (porcentaje de la corriente nominal) y la carga conectada en el transformador secundario. Por otro lado, el error en los NCIT (transformadores de instrumentos no convencionales) como los transformadores de corriente ópticos (y en la mayoría de los LPIT electrónicos) está causado por el ruido electrónico añadido en el proceso de cálculo de la corriente (de la luz a los valores digitales).

El artículo ofrece una visión general de las capacidades de los LPIT e introduce nuevos factores a la hora de evaluar su precisión según la aplicación.